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数学のとびら 線形空間
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◆「数学のとびら」シリーズの特長◆
● 数学科の学部生を対象としたラインナップ。数学的に厳密でありながら、丁寧な解説。 |
1.線形空間
2.線形写像
3.線形変換の対角化
4.ジョルダン標準形
5.計量線形空間
はじめに
1.線形空間
1.1 【復習】集合について
1.1.1 集合
1.1.2 集合の演算
1.1.3 集合族の和集合と共通部分
1.2 線形空間
1.2.1 線形空間の定義
1.2.2 線形空間の例
1.3 部分空間
1.3.1 線形空間の部分空間の定義
1.3.2 部分空間の例
1.4 基底
1.4.1 ベクトル空間の線形結合・線形独立・線形従属
1.4.2 基底の定義と例
1.4.3 基底の存在
1.5 次元
1.5.1 線形空間の次元
1.5.2 部分空間の次元
1.6 部分空間の和と直和
1.6.1 部分空間の共通部分と和集合
1.6.2 部分空間の和と次元公式
1.6.3 部分空間の直和
1.7 【演習】問題の解き方
2.線形写像
2.1 【復習】写像について
2.1.1 写像
2.1.2 全射・単射・全単射
2.2 線形写像
2.2.1 線形写像の定義と例
2.2.2 線形写像の基本的性質
2.2.3 線形写像の核と像
2.2.4 線形写像の次元公式
2.2.5 線形同型
2.3 線形写像の行列表示
2.3.1 線形写像の基底に関する表現行列
2.3.2 基底の変換行列
2.4 【補足】商線形空間
2.4.1 商集合
2.4.2 商線形空間
2.4.3 商線形空間の次元
2.4.4 準同型定理
2.5 【演習】問題の解き方
3.線形変換の対角化
3.1 【導入】線形変換の標準化とは?
3.2 線形変換の固有値
3.2.1 線形変換について
3.2.2 線形変換の固有値と固有空間
3.2.3 固有方程式
3.3 不変部分空間
3.4 線形変換の対角化可能性
3.4.1 線形変換の対角化可能性
3.4.2 行列の対角化可能性
3.5 【演習】問題の解き方
4.ジョルダン標準形
4.1 【補足】多項式について
4.1.1 多項式の演算
4.1.2 イデアル
4.2 最小多項式
4.2.1 線形変換の最小多項式
4.2.2 ケーリー・ハミルトンの定理
4.2.3 対角化と最小多項式の関係
4.3 広義固有空間
4.3.1 広義固有空間
4.3.2 分解定理
4.4 べき零変換のジョルダン標準形
4.4.1 べき零変換
4.4.2 ジョルダンブロック
4.4.3 べき零変換のジョルダン標準形
4.4.4 べき零行列のジョルダン標準形の求め方
4.5 線形変換のジョルダン標準形
4.5.1 線形変換のジョルダン標準形の存在と証明
4.5.2 正方行列のジョルダン標準形の求め方
4.5.3 応用
4.6 【演習】問題の解き方
5.計量線形空間
5.1 内積と計量線形空間
5.1.1 内積
5.1.2 ノルム
5.2 正規直交基底
5.2.1 正規直交系
5.2.2 正規直交系の構成
5.3 直交補空間
5.4 正規線形変換の対角化
5.4.1 随伴変換
5.4.2 正規線形変換
5.4.3 正規行列のユニタリ行列による対角化
5.4.4 実対称行列の直交行列による対角化と応用
5.5 【演習】問題の解き方
練習問題の解答
参考文献
記号索引/事項索引
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川上 裕
かわかみ ゆう
1979年 三重県に生まれる。名古屋大学大学院多元数理科学研究科博士課程修了。名古屋大学特任助教、九州大学GCOE学術研究員、同 助教、山口大学講師を経て現職。専門は微分幾何学、複素解析学、幾何解析学。主な著書に『極小曲面論入門―その幾何学的性質を探る』(共著、サイエンス社)がある。
(情報は初版刊行時のものです)
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