 |
|
|
||||
|
|
|
|
||||
|
|
|
◆本書のポイント◆
1．「統計学」の学習に必要な「確率論」のエッセンスもやさしく解説． |
◎ はじめに （pdfファイル）
◎ 索引 （pdfファイル）
◎ 正誤表 （pdfファイル）
1．確率の考え方
2．確率変数とは何か
3．データの構造を理解する
4．標本の分布を知る
5．統計的推定の考え方
6．統計的検定の考え方
7．相関分析とは何か
8．回帰分析とは何か
はじめに （pdfファイル）
1．確率の考え方
1.1 偶然性の中に潜む規則性 −相対頻度の安定−
1.2 確率の概念 −確率の値と基本法則−
1.2.1 サイコロの確率と確率の意味
1.2.2 確率の基本性質
1.2.3 確率の意味の変化
1.3 条件付き確率・乗法定理・ベイズの定理
1.3.1 条件付き確率
1.3.2 乗法定理
1.3.3 ベイズの定理
第1章のポイント
2．確率変数とは何か
2.1 確率変数の概念と期待値（平均値）・分散・標準偏差
2.1.1 確率変数の概念
2.1.2 累積確率分布
2.1.3 確率変数の期待値（平均値）
2.1.4 期待値の性質
2.1.5 独立な確率変数
2.2 確率変数の分散と標準偏差
2.2.1 確率変数の分散
2.2.2 確率変数の標準偏差
2.3 ２項分布とポアソン分布
2.3.1 ２項分布
2.3.2 ２項分布の期待値・分散・標準偏差
2.3.3 ポアソン分布
2.4 大数の法則
2.4.1 大数の弱法則
2.4.2 大数の強法則
2.5 正規分布と中心極限定理
2.5.1 正規分布
2.5.2 ２項分布から正規分布へ
第2章のポイント
3．データの構造を理解する
3.1 度数分布表とヒストグラム
3.1.1 概数とソート
3.1.2 外れ値
3.1.3 度数分布表
3.2 データの平均・分散・標準偏差
3.2.1 データの平均（平均値）
3.2.2 データの分散と標準偏差
3.1.3 度数分布表
3.3 データの最頻値
3.4 パーセンタイル・四分位点（四分位数）・中央値
3.4.1 パーセンタイル
3.4.2 四分位点（四分位数）
3.4.3 中央値（メジアン）
3.5 箱ひげ図の概念
3.5.1 箱ひげ図の概念
3.5.2 四分位範囲と四分位偏差
3.5.3 箱ひげ図と外れ値
3.6 箱ひげ図とヒストグラム
3.7 箱ひげ図と散らばりの程度
第3章のポイント
4．標本の分布を知る
4.1 標本平均の分布法則
4.1.1 標本平均をたくさんとる実験
4.1.2 実験による標本平均の分散と標準偏差
4.1.3 計算による標本平均の平均値（期待値）・分散・標準偏差
4.1.4 標本平均の分布と正規分布
4.1.5 標準誤差（SE）
4.2 標本分散の分布
4.2.1 標本分散の平均
4.2.2 不偏分散
4.2.3 母集団が正規分布する場合の標本分散と ${\chi}\,^2$ 分布
4.3 $t$ 分布
第4章のポイント
5．統計的推定の考え方
5.1 点推定
5.1.1 不偏性（不偏推定量）
5.1.2 一致性
5.2 母集団の平均値の区間推定 −母集団の分散が既知のとき−
5.3 母集団の平均値の区間推定 −母集団の分散が未知のとき−
5.4 分散の区間推定
5.5 母集団における比率の推定
第5章のポイント
6．統計的検定の考え方
6.1 母集団の平均値の検定 −母集団の分散が既知のとき−
6.2 母集団の平均値の検定 −母集団の分散が未知のとき−
6.3 母集団の比率の検定
第6章のポイント
7．相関分析とは何か
7.1 相関図の概念と描き方
7.2 相関係数の概念と計算方法
7.3 相関関係と因果関係
第7章のポイント
8．回帰分析とは何か
8.1 回帰直線の概念と計算方法
8.2 回帰曲線の概念と計算方法
第8章のポイント
問題略解
付表
索引 （pdfファイル）
小林 道正
こばやし みちまさ
1942年 長野県生まれ．京都大学理学部卒業，東京教育大学大学院理学研究科修士課程修了．東京教育大学助手，中央大学助教授，同 教授等を歴任．専門は確率論，数学教育．主な著書に『ファイナンスと確率』『はじめての確率・統計』（以上 朝倉書店），『３日でわかる確率・統計』（ダイヤモンド社）などがある．
（情報は初版刊行時のものから一部修正しています）
新統計入門
データ科学の数理
統計学講義
統計学入門
統計学の基礎
自然科学書出版 裳華房 SHOKABO Co., Ltd.
